Des IA capables de générer et tester leurs propres hypothèses scientifiques

Une nouvelle génération de systèmes d'intelligence artificielle peut désormais générer des hypothèses scientifiques et concevoir des expériences pour les tester, sans intervention humaine. Des chercheurs au Royaume-Uni ont développé une IA qui va au-delà de l'analyse de données pour toucher au cœur créatif de la méthode scientifique.\n\nComment les machines ont appris à penser comme des scientifiques\n\nLes systèmes fonctionnent en scannant de vastes quantités de recherches publiées, en identifiant des lacunes ou des contradictions, puis en proposant des explications inédites. Ils élaborent ensuite des protocoles expérimentaux pour valider ces idées. Cela reflète ce que font les chercheurs humains, mais à une vitesse qu'aucune personne ne peut égaler.\n\nPourquoi les chercheurs locaux sont très attentifs\n\nDes scientifiques de plusieurs universités britanniques ont testé ces IA scientifiques sur des problèmes en biologie et en science des matériaux. Les machines ont déjà suggéré des hypothèses que les chercheurs humains n'avaient pas envisagées. Pour les laboratoires locaux, cela pourrait signifier des avancées plus rapides sur des questions qui stagnent depuis des années. La technologie ne remplace pas le jugement humain, mais elle pourrait considérablement réduire le temps entre le moment où une question est posée et celui où une réponse est trouvée.\n\nCe développement soulève des questions pratiques sur la manière dont les équipes de recherche intégreront ces outils. Certains scientifiques s'inquiètent du contrôle qualité, tandis que d'autres y voient une opportunité de s'attaquer à des problèmes trop vastes pour un seul groupe de recherche. Les systèmes d'IA eux-mêmes ne peuvent pas encore réaliser d'expériences dans le monde physique, mais ils peuvent spécifier exactement ce qui doit être mesuré et comment.\n\nCes IA scientifiques représentent un changement dans la manière dont la recherche est menée. Elles ne remplacent pas la curiosité, mais elles pourraient changer ce que signifie avoir une idée scientifique.