Un nouvel outil de la NASA peut prédire quelles parties du Soleil sont susceptibles de produire des tempêtes solaires avant même que ces régions n'apparaissent. Le modèle, appelé COFFIES, utilise l'intelligence artificielle pour scanner la surface du Soleil et signaler les zones qui pourraient devenir actives et déclencher des météorologies spatiales vers la Terre. Cela donne aux prévisionnistes une avance allant jusqu'à quelques jours, un bond majeur par rapport à la capacité actuelle de prévenir seulement quelques heures à l'avance.
Une prévision qui regarde sous la surface
COFFIES, acronyme de Convective Onset Forecasting from Features in Imaging and Emission Spectroscopy, ne se contente pas d'observer la surface visible du Soleil. Il analyse les données de l'Observatoire de dynamique solaire de la NASA, y compris les cartes magnétiques et les images en ultraviolet extrême, pour détecter des changements subtils dans les profondeurs de l'intérieur du Soleil. Lorsque ces changements suggèrent qu'une nouvelle région active est sur le point d'émerger, le modèle la signale comme source potentielle de tempête.
Le système a été développé par une équipe dirigée par des chercheurs de l'Université du Colorado à Boulder et testé sur des années de données solaires historiques. Lors des essais, COFFIES a correctement prédit l'émergence de régions actives qui ont ensuite produit des éruptions solaires et des éjections de masse coronale. Le modèle a également réduit les fausses alertes, un problème persistant dans la prévision météorologique spatiale.
Pourquoi une alerte précoce compte sur Terre
Les tempêtes solaires peuvent perturber les réseaux électriques, les signaux GPS et les opérations satellitaires, et elles présentent des risques pour les astronautes. Aux États-Unis, des agences comme la NOAA dépendent de prévisions opportunes pour protéger les infrastructures. Avec COFFIES, les prévisionnistes pourraient savoir des jours à l'avance qu'une région provoquant des tempêtes se forme, donnant aux services publics et aux opérateurs de satellites plus de temps pour se préparer.
L'outil est encore expérimental, mais la NASA prévoit de l'intégrer dans la prévision opérationnelle. Pour l'instant, COFFIES offre un aperçu prometteur de la façon dont l'apprentissage automatique peut transformer de vastes flux de données solaires en prédictions pratiques et protectrices de vies. Le Soleil peut encore être imprévisible, mais la capacité de l'humanité à voir son prochain mouvement s'affine.
