Een nieuwe NASA-tool kan voorspellen welke delen van de zon waarschijnlijk zonnestormen produceren voordat die gebieden zelfs verschijnen. Het model, COFFIES genaamd, gebruikt kunstmatige intelligentie om het zonsoppervlak te scannen en gebieden te markeren die actief kunnen worden en ruimteweer naar de aarde kunnen sturen. Dit geeft voorspellers een voorsprong van maximaal een paar dagen, een grote sprong voorwaarts ten opzichte van de huidige mogelijkheid om slechts uren van tevoren te waarschuwen.
Een voorspelling die onder het oppervlak kijkt
COFFIES, kort voor Convective Onset Forecasting from Features in Imaging and Emission Spectroscopy, kijkt niet alleen naar het zichtbare oppervlak van de zon. Het analyseert gegevens van NASA's Solar Dynamics Observatory, waaronder magnetische kaarten en extreme ultraviolette beelden, om subtiele veranderingen diep in het binnenste van de zon te detecteren. Wanneer die veranderingen suggereren dat er een nieuw actief gebied op het punt staat te verschijnen, markeert het model dit als een potentiële stormbron.
Het systeem is ontwikkeld door een team onder leiding van onderzoekers van de University of Colorado Boulder en getest tegen jaren aan historische zonnedata. In proeven voorspelde COFFIES correct het ontstaan van actieve gebieden die later zonnevlammen en coronale massa-ejecties produceerden. Het model verminderde ook valse alarmen, die een hardnekkig probleem zijn geweest bij het voorspellen van ruimteweer.
Waarom vroegtijdige waarschuwing op aarde belangrijk is
Zonnestormen kunnen stroomnetwerken, GPS-signalen en satellietoperaties verstoren en vormen risico's voor astronauten. In de Verenigde Staten vertrouwen agentschappen zoals NOAA op tijdige voorspellingen om infrastructuur te beschermen. Met COFFIES zouden voorspellers dagen van tevoren kunnen weten dat er een stormveroorzakend gebied ontstaat, waardoor nutsbedrijven en satellietoperatoren meer tijd hebben om zich voor te bereiden.
De tool is nog experimenteel, maar NASA is van plan om het te integreren in operationele voorspellingen. Voor nu biedt COFFIES een veelbelovende blik op hoe machine learning enorme stromen zonnedata kan omzetten in praktische, levensbeschermende voorspellingen. De zon mag dan nog onvoorspelbaar zijn, maar het vermogen van de mensheid om zijn volgende zet te zien wordt steeds scherper.
