Uma equipe no Canadá criou um banco de dados que mapeia sistematicamente como pequenas moléculas de RNA interagem com seus alvos dentro de células humanas, um feito que pode acelerar o desenvolvimento de novos medicamentos para doenças que vão do câncer a infecções virais.
Uma chave e fechadura molecular, agora pesquisável
Pesquisadores do Institute for Research in Immunology and Cancer da Universite de Montreal criaram uma ferramenta chamada RIMap-RISC. Ela combina as estruturas tridimensionais de microRNAs e RNAs mensageiros para prever como eles se ligam uns aos outros. MicroRNAs são pequenas fitas de RNA que regulam a expressão gênica ao se prenderem a RNAs mensageiros, efetivamente silenciando-os. Até agora, os cientistas não tinham como ver essas interações de forma sistemática e estrutural.
O que o banco de dados realmente faz
Simon Chasles, um estudante de doutorado no laboratório do professor Francois Major, liderou o trabalho. A equipe integrou dados de estrutura molecular em uma única plataforma pesquisável. Isso permite que pesquisadores consultem quais microRNAs podem se ligar a quais RNAs mensageiros, e com que intensidade. O estudo foi publicado na revista Genome Biology. O banco de dados cobre milhares de possíveis combinações, dando aos biólogos um mapa do panorama de interações de RNA dentro das células.
Por que isso importa local e globalmente
Para a comunidade de pesquisa de Montreal, o banco de dados é um recurso prático. Foi construído no IRIC, um instituto focado em imunologia do câncer. Cientistas locais agora podem usá-lo para explorar como a regulação de microRNA dá errado em doenças. Globalmente, a ferramenta pode ajudar pesquisadores a projetar terapias baseadas em RNA com maior precisão. Em vez de adivinhar qual microRNA mirar, eles podem consultar o banco de dados por evidências estruturais.
Este trabalho não alega curar nada ainda. Ele fornece uma base. Ao tornar visível a arquitetura invisível das interações de RNA, o RIMap-RISC dá aos cientistas uma nova maneira de fazer perguntas sobre como as células controlam suas próprias instruções genéticas.
