Uma equipe de pesquisa chinesa lançou o primeiro robô inteligente do mundo projetado para pescar lulas de forma autônoma. A máquina, testada no Mar da China Oriental, consegue localizar lulas, pilotar um barco e operar equipamentos de pesca sem tripulação humana a bordo.
Um robô que pensa como um pescador
O robô usa câmeras e inteligência artificial para encontrar cardumes de lulas à noite, quando os animais sobem em direção à superfície. Ele então direciona uma pequena embarcação para o local certo e controla as linhas de pesca e as luzes que atraem as lulas. O sistema foi construído por cientistas da Universidade de Zhejiang e do Centro Nacional de Informações Pesqueiras da China. Eles afirmam que ele pode trabalhar por dias sem descanso, ao contrário dos pescadores humanos, que precisam dormir e se alimentar.
Por que as comunidades pesqueiras locais estão observando de perto
A pesca de lulas é uma indústria importante ao longo da costa da China. Centenas de barcos saem todas as noites, competindo pela mesma captura. O trabalho é árduo e perigoso. As tripulações costumam ficar no mar por semanas. Pescadores locais na província de Zhejiang, onde o teste ocorreu, temem que os robôs possam substituir empregos. Mas os pesquisadores dizem que o objetivo é tornar a pesca mais segura e eficiente, não eliminar trabalhadores. O robô também pode coletar dados sobre o comportamento das lulas e as condições oceânicas, o que pode ajudar a gerenciar os estoques de peixes ao longo do tempo.
O que o teste revelou
Durante o teste, o robô localizou e capturou lulas com sucesso sem ajuda humana. A equipe planeja melhorar o design e realizar mais testes em condições climáticas mais adversas. Eles também querem tornar o sistema mais barato para que barcos de pesca menores possam usá-lo. Se a tecnologia se espalhar, poderá mudar a forma como uma das espécies de frutos do mar mais valiosas do mundo é capturada.
Esta não é uma história sobre robôs assumindo o oceano. É uma história sobre um país com uma enorme frota pesqueira tentando resolver problemas reais: escassez de mão de obra, riscos de segurança e a necessidade de melhores dados. Se o robô se tornará uma ferramenta comum ou uma curiosidade depende de quão bem ele funciona fora da zona de teste. Por enquanto, ele fez algo que nenhuma máquina fez antes. Ele foi pescar lulas sozinho.
