Um novo sistema de inteligência artificial em breve analisará os exames de milhares de pacientes com câncer intestinal na Inglaterra, prevendo com precisão surpreendente quem se beneficiará de um medicamento específico que prolonga a vida. Esta abordagem direcionada, uma primeira no Serviço Nacional de Saúde, visa direcionar o tratamento precisamente para quem mais será ajudado.
A tecnologia funciona examinando tomografias computadorizadas feitas no diagnóstico. Ela não apenas mede o tamanho de um tumor; analisa padrões sutis nas imagens, aprendendo com dados históricos de pacientes para prever como um tumor reagirá ao medicamento bevacizumabe, também conhecido como Avastin. Este medicamento, que dificulta o suprimento de sangue de um tumor, é eficaz para muitos, mas não para todos os pacientes, e traz efeitos colaterais e custos significativos.
No Reino Unido, o câncer intestinal é o quarto tipo de câncer mais comum. O medicamento bevacizumabe já é usado no NHS para certos casos avançados, mas os clínicos careciam de um método confiável para identificar candidatos ideais previamente. A ferramenta de IA foi desenvolvida para resolver esse problema específico. Ela foi treinada usando dados de mais de 4.400 pacientes que participaram anteriormente de um grande ensaio clínico, aprendendo a correlacionar características dos exames com os resultados reais dos pacientes após o tratamento.
Pacientes locais e grupos de defesa se importam profundamente porque a promessa é de eficiência personalizada — poupando indivíduos de tratamentos difíceis que provavelmente não os ajudariam, enquanto guia rapidamente outros para uma terapia que pode prolongar suas vidas. Para um sistema de saúde sob pressão constante, também representa um uso mais inteligente dos recursos.
Se for bem-sucedida nas avaliações em andamento, a IA será implementada em todo o país, analisando exames de potencialmente todos os pacientes com câncer intestinal avançado na Inglaterra. A importância está em sua integração prática no cuidado de rotina, movendo a IA preditiva dos laboratórios de pesquisa diretamente para a tomada de decisão clínica. Seu desempenho será monitorado continuamente, com a medida final sendo se ela cumpre sua promessa central: dar o medicamento certo para o paciente certo no momento certo.
