Een nieuw kunstmatig intelligentiesysteem gaat binnenkort de scans van duizenden darmkankerpatiënten in Engeland analyseren. Het voorspelt met verbluffende nauwkeurigheid wie baat heeft bij een specifiek levensverlengend medicijn. Deze gerichte aanpak, een primeur voor de National Health Service, moet de behandeling precies daar inzetten waar die het meest helpt.
## Hoe de AI het verhaal van een tumor leest
## Een medicijn dat een voorspeller nodig heeft
## De landelijke uitrol en wat er op het spel staat
De technologie werkt door CT-scans te onderzoeken die bij de diagnose zijn gemaakt. Het meet niet alleen de grootte van een tumor; het analyseert subtiele patronen in de beelden. Door te leren van historische patiëntengegevens, voorspelt het hoe een tumor zal reageren op het medicijn bevacizumab, ook bekend als Avastin. Dit medicijn, dat de bloedtoevoer van een tumor belemmert, is effectief voor velen maar niet voor alle patiënten, en gaat gepaard met aanzienlijke bijwerkingen en kosten.
In het Verenigd Koninkrijk is darmkanker de vierde meest voorkomende kanker. Het medicijn bevacizumab wordt binnen de NHS al gebruikt voor bepaalde gevallen van gevorderde kanker, maar clinici hadden tot nu toe geen betrouwbare methode om vooraf ideale kandidaten te identificeren. De AI-tool is ontwikkeld om dit specifieke probleem op te lossen. Hij is getraind met gegevens van meer dan 4.400 patiënten die eerder deelnamen aan een grote klinische studie, en leerde zo scanbeelden te correleren met de daadwerkelijke uitkomsten van patiënten na behandeling.
Patiënten en belangenorganisaties hechten hier veel waarde aan, omdat de belofte die van gepersonaliseerde efficiëntie is: mensen besparen voor uitputtende behandelingen die hen waarschijnlijk niet helpen, terwijl anderen snel naar een therapie worden geleid die hun leven kan verlengen. Voor een gezondheidssysteem dat onder constante druk staat, betekent het ook een slimmere inzet van middelen.
Als de AI succesvol blijkt in lopende evaluaties, wordt hij landelijk geïmplementeerd. Dan analyseert hij scans voor mogelijk alle patiënten met gevorderde darmkanker in Engeland. De betekenis ligt in de praktische integratie in de routinezorg, waarbij voorspellende AI zo vanuit onderzoekslabs direct in de klinische besluitvorming terechtkomt. De prestaties worden continu gemonitord, waarbij de ultieme maatstaf is of hij zijn kernbelofte waarmaakt: het juiste medicijn bij de juiste patiënt op het juiste moment krijgen.
