Un nouveau système d'intelligence artificielle va bientôt analyser les scanners de milliers de patients atteints d'un cancer colorectal en Angleterre, prédisant avec une précision surprenante qui bénéficiera d'un médicament spécifique prolongeant la vie. Cette approche ciblée, une première pour le Service national de santé (NHS), vise à diriger le traitement précisément vers ceux qu'il aidera le plus.
## Comment l'IA lit l'histoire d'une tumeur
## Un médicament qui a besoin d'un prédicteur
## Le déploiement national et ses enjeux
La technologie fonctionne en examinant les scanners CT réalisés au moment du diagnostic. Elle ne se contente pas de mesurer la taille d'une tumeur ; elle analyse des motifs subtils dans l'imagerie, apprenant à partir de données historiques de patients pour prévoir comment une tumeur réagira au médicament bevacizumab, également connu sous le nom d'Avastin. Ce médicament, qui entrave l'apport sanguin à la tumeur, est efficace pour beaucoup mais pas pour tous les patients, et s'accompagne d'effets secondaires et d'un coût significatifs.
Au Royaume-Uni, le cancer colorectal est le quatrième cancer le plus fréquent. Le médicament bevacizumab est déjà utilisé au sein du NHS pour certains cas avancés, mais les cliniciens manquaient d'une méthode fiable pour identifier à l'avance les candidats idéaux. L'outil d'IA a été développé pour résoudre ce problème précis. Il a été entraîné en utilisant les données de plus de 4 400 patients ayant précédemment participé à un essai clinique majeur, apprenant à corréler les caractéristiques des scanners avec les résultats réels des patients après le traitement.
Les patients locaux et les groupes de défense des droits y sont très attachés car la promesse est celle d'une efficacité personnalisée : épargner aux individus des traitements éprouvants qui ne sont pas susceptibles de les aider, tout en orientant rapidement les autres vers une thérapie qui pourrait prolonger leur vie. Pour un système de santé constamment sous pression, cela représente également une utilisation plus intelligente des ressources.
S'il réussit les évaluations en cours, l'IA sera déployée à l'échelle nationale, analysant les scanners de potentiellement tous les patients atteints d'un cancer colorectal avancé en Angleterre. L'importance réside dans son intégration pratique dans les soins de routine, faisant passer l'IA prédictive des laboratoires de recherche directement vers la prise de décision clinique. Ses performances seront continuellement surveillées, la mesure ultime étant de savoir si elle tient sa promesse fondamentale : administrer le bon médicament au bon patient au bon moment.
