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Bienenhirn inspiriert Roboter, der nach Hause findet

Ein fliegender Roboter kann jetzt mithilfe eines von Honigbienen inspirierten Gehirns nach Hause finden. Forscher bauten ein einfaches maschinelles Lernsystem, das nachahmt, wie Bienen visuelle Erinnerung und einen Richtungssinn...

Ein fliegender Roboter kann jetzt mithilfe eines von Honigbienen inspirierten Gehirns nach Hause finden. Forscher bauten ein einfaches maschinelles Lernsystem, das nachahmt, wie Bienen visuelle Erinnerung und einen Richtungssinn nutzen, um zu ihrem Stock zurückzukehren. Der Roboter braucht weder GPS noch eine detaillierte Karte. Er schaut sich einfach um und weiß, wohin er muss.

Ein Roboter, der wie eine Biene lernt

Das Team hinter dem Projekt arbeitet im Vereinigten Königreich. Sie entwarfen ein neuronales Netzwerk, das visuelle Hinweise genauso verarbeitet wie das Gehirn einer Biene. Honigbienen sind berühmt dafür, sich in komplexen Umgebungen zurechtzufinden und nach langen Flügen an denselben Ort zurückzukehren. Der Roboter kopiert diese Fähigkeit. Er nimmt Bilder auf, während er sich bewegt, und nutzt sie, um eine Erinnerung an seine Umgebung aufzubauen. Wenn er zurück muss, vergleicht das neuronale Netzwerk, was es jetzt sieht, mit dem, woran es sich erinnert. Dann passt es seinen Weg an.

Warum lokale Forscher aufmerksam wurden

Das ist für Menschen in der Robotik und Ingenieurwissenschaft von Bedeutung, weil es eine leichte Alternative zu aktuellen Navigationssystemen bietet. Die meisten Drohnen sind auf Satellitensignale oder schwere Sensoren angewiesen. Diese Systeme versagen in Tunneln, Wäldern oder in Innenräumen. Ein bienenartiger Ansatz verbraucht weniger Strom und weniger Hardware. Der Roboter in dieser Studie flog erfolgreich und fand seinen Heimatort ohne externe Signale. Diese Zuverlässigkeit könnte verändern, wie kleine Drohnen an Orten operieren, wo GPS nicht hinkommt.

Die Bedeutung dieser Arbeit liegt nicht darin, eine bessere Drohne zu bauen. Es geht darum zu beweisen, dass ein winziges Insektenhirn Maschinen eine neue Art der Navigation beibringen kann. Das neuronale Netzwerk des Roboters ist einfach. Es braucht keine massive Rechenleistung oder endlose Trainingsdaten. Es braucht nur ein paar visuelle Schnappschüsse und einen Richtungssinn. Genau das nutzt eine Biene jedes Mal, wenn sie aus dem Stock fliegt und zurückkommt.

Quelle: Nature News

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