China zahlt Tausenden von Menschen dafür, Wäsche zu falten, Türen zu öffnen und Deckel auf Flaschen zu schrauben. Ziel ist es nicht, Hausarbeit auszulagern, sondern die nächste Generation humanoider Roboter zu trainieren.
Technologieunternehmen in China stellen Bewohner und Fabrikarbeiter ein, um sich bei alltäglichen manuellen Aufgaben zu filmen. Diese Videos werden zum Rohmaterial, das Robotern beibringt, wie sie sich bewegen, greifen und mit der physischen Welt interagieren. Der Ansatz ist eine direkte Reaktion auf einen weltweiten Mangel an hochwertigen Trainingsdaten für humanoide Maschinen.
Eine landesweite Videosammlung
Unternehmen wie der E-Commerce-Riese JD.com treiben die Aktion voran. Sie haben Menschen im ganzen Land angeworben, um sich bei Hausarbeit und repetitiver Fabrikarbeit zu filmen. Eine Teilnehmerin erzählte Reportern, sie habe Stunden damit verbracht, sich beim Falten von Hemden und Sortieren von Gegenständen zu Hause aufzunehmen. Die Videos werden dann in maschinelle Lernmodelle eingespeist, die Robotern helfen, durch Nachahmung zu lernen.
Die Arbeit ist eintönig, aber essenziell. Roboter benötigen Tausende Beispiele einer einzigen Aktion, um sie zuverlässig auszuführen. Indem chinesische Firmen normale Menschen für die Lieferung dieser Aufnahmen bezahlen, bauen sie schneller große Datensätze auf als Wettbewerber, die auf laborbasierte Demonstrationen setzen.
Fabrikhallen werden zu Klassenzimmern
In industriellen Umgebungen ist die Datensammlung noch strukturierter. Fabrikarbeiter werden gebeten, ihre üblichen Aufgaben zu erledigen, während sie Motion-Capture-Anzüge tragen oder aus mehreren Winkeln gefilmt werden. Diese Aufnahmen erfassen nicht nur die visuellen Schritte, sondern auch die Kraft, den Winkel und das Timing, die für jede Bewegung erforderlich sind.
Lokale Arbeiter in Fertigungszentren sind zu Teilzeit-Robotertrainern geworden, ohne ihre Jobs aufzugeben. Für sie ist das zusätzliche Einkommen eine willkommene Aufbesserung. Für die Unternehmen ist es eine billige und skalierbare Möglichkeit, die Datenmenge zu erzeugen, die humanoide Roboter benötigen, bevor sie in Lagern, Küchen oder Haushalten eingesetzt werden können.
Warum das in China wichtig ist
China hat sich ehrgeizige Ziele für Robotik und künstliche Intelligenz gesetzt. Humanoide Roboter werden als strategische Priorität angesehen, wobei Regierung und Privatsektor stark in die Entwicklung investieren. Aber das Training dieser Maschinen hat sich als schwierig erwiesen. Roboter, die wie Menschen aussehen, haben immer noch Probleme mit grundlegenden physischen Aufgaben, die Menschen trivial finden.
Indem chinesische Technologieunternehmen Tausende von Bürgern zu Datensammlern machen, versuchen sie, diese Lücke zu schließen. Die Strategie spiegelt ein breiteres Muster in der Tech-Branche des Landes wider: große Mengen menschlicher Arbeit einzusetzen, um Probleme zu lösen, die andere Nationen mit kleineren, spezialisierteren Teams angehen.
Für die beteiligten Menschen ist die Arbeit einfach. Sie gehen ihrem Alltag oder ihrer Fabrikschicht nach, während die Kameras laufen. Das Filmmaterial, das sie produzieren, könnte eines Tages Robotern helfen, zu kochen, zu putzen und Produkte zusammenzubauen. Aber vorerst sind es die Menschen, die für die Maschinen lernen.
